世界,您好!

Hello world!
2017年10月13日

世界,您好!

[智慧物流与虚拟现实]

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几个月前,在公司的24小时编程大赛中,作为一名设计师和公司的技术人员做了一次VR可视化的尝试,由于设备和技术等各种原因,没有达到预期效果。之后的一段时间,我和可视化项目负责人做了深入交流,并且和我的一个在VR行业内的好友-kingyo做了多次探讨,并且试用了他们的VR产品。他们专业的结论是:在5年之后,VR/AR将正式走入我们的生活,走入各行各业。G7一直在倡导做物流行业的数据服务,虚拟现实和增强现实的本质也是刷新人类的视觉感官,在视觉上塑造一个新的数据世界!所以,在数据的追求上,他们本质是一致的,这使得物流行业和虚拟现实有了结合的可能,而智能眼镜正是最佳的载体。

 

智慧物流当前遇到的问题

认知隔膜

物流行业+互联网,他们两者是边际十分明显的两个行业;从下图可以看出,两个行业的从业者几乎没有什么交集,如何让彼此产生认同感和信任感是比较困难的。

物流行业

  • 传统行业
  • 中老龄司机
    •  用户受教育程度低
    •  用户接受新事物程度低

互联网

  •  新兴行业
  •  用户年轻
  •  用户受教育程度高
  •  用户接受新事物程度高

 

可视化的阻碍

数据可视化的目的是信息传达准确、用户易懂。常规的可视化方法都是将数据采集后通过文本/数字或者图形化的方式呈现给用户,用户又需要一个理解模型来解码这些信息,受到理解能力或者背景、环境等其他因素的影响,我们通常会得到错误的结果。

A-B-C,如果能够直接去掉中间(B)环节,在信息传递中无疑会声调所有客观因素的影响,极大提高信息的准确性和易读性。

 

更宽泛的使用场景

智能化产品的应用不能设想在一个理想化的环境中进行。我的一个同行给我举了一个很好的例子,他们公司也是做物流行业信息化工作。在做市场调研的时候,他们产品有一个功能是修车师傅完成车辆修理后需要通过手机上报,但是那个时候修理师傅满手机油,怎么去操作?还有其他的一些场景,比如遇到紧急事故如何去拍照?所以,对于物流这个特殊的行业,工作环境下需要双手操作的功能都是耍流氓,一点不考虑实际。在驾驶环境下使得司机双手脱离方向盘有巨大的安全风险。

 

虚拟现实能解决什么问题

什么是虚拟现实

虚拟现实是通过计算机技术生成一个逼真的三维动画虚拟环境,并且人能够通过各种途径和这个环境进行交互。在当前的技术条件下,虚拟环境需要有一个载体或者说承载介质,智能眼镜是一种成熟的设备。

 

智能眼镜

智能眼镜的本质是构建一个数据化的逼真世界。智能眼镜不但要让人们看到比裸眼更多或更少的现实画面,还要在这画面上任意叠加数字内容。所以,我们可以认为智能眼镜就是下一代的信息图。

从穿戴方式上看,智能眼镜的使用可以解放双手,在使用过程中不会打断用户的任务,让工作流程更顺畅更高效。

 

配套设备

智能眼镜是一套计算机设备,他需要输入、输出、控制端,为了使智能眼镜操作更加方便,人们使用了各种配套设备来增强功能。

 

遥控器

用手部控制器进行操作替代了原来用头动控制cursor的交互,把头部从繁重的交互操作中解救出来,是体验上的升级。

 

 

体感控制器

体感/手势控制器是一种创新的交互方式,有别于传统的触摸、语音识别,体感设备能够识别人体语言。

google jump

 

360全景摄像头

全景摄像头拍摄的原始视频经过转换后,会生成非常逼真的3D虚拟现实视频

Sphericam 2 体积比网球大不了多少,类水晶球的结构中内置了 6 个摄像头,可以 360 度覆盖拍摄

 

数字化扫描仪

数字化扫描设备可以将肉眼无法看到的图像转换成数字信息,然后和特定场景进行融合,最后模拟出“透视”效果,目前主要运用在医疗行业。

 

 

无人机

无人机和虚拟现实已经各自都发展了很多年,当两者结合在一起,将运用场景扩展到天空,带来不一样的激情和刺激。同时无人机机动性强,安全性高,在航拍航测和预警方面有广阔的应用空间。

 

 

综上,结合物流信息化的痛点和虚拟现实的优势,我们可以畅想两者结合之后有哪些可能的切合点。

 

应用实例

无论我们愿意或者不愿意,虚拟现实技术眼镜走进了各个行业。对于物流行业来说,诸如DHL、三星等先行者做了不少的尝试,为下一代物流性信息化不断进行探索。在可触及的未来3-5年内,我们以智能眼镜作为虚拟现实的主要呈现方式,看看物流和智能眼镜能够有哪些结合的可能。

 

VR领域

2016年被称为VR元年,期间智能眼镜产品如雨后春笋冒出,结合虚拟现实的配套设备,相应的应用场景也不断被发掘,对于物流行业来说,以下几个方向值得我们尝试

 

2 驾驶教学

对于需要长时间掌握的专业技能,比如驾驶(飞机/汽车),虚拟现实由于其临场感强,拥有真实的,沉浸式体验的特点,能够为教学提供身临其境的驾驶环境,在短时间内取得良好的效果。

在 Castrol 最近拍摄的[创意短片]中,赛车手戴上了虚拟现实科技的头盔来完成漂移。赛车场在车手的眼前变成了科幻大片里的景象,让原本就速度感十足的赛车漂移变得更加惊险刺激了。

Castrol EDGE USA Titanium Strong Virtual Drift – 腾讯视频

 

其次,对于让人头疼的驾驶安全问题,斯坦福虚拟现实与人类交互(VHIL)实验室研究表明,VR技术的恰当使用可以影响司机的心理,从而让其自发的进行安全驾驶。就是通过VR,让人们对某个假设的情况产生感同身受的认知,从而影响他们当下的决策。虚拟一个10年后自我,在驾驶训练时,通过不同的驾驶行为(安全的,危险的),虚拟自我相应的作出改变,比如危险驾驶会造成身体残疾,造成痛苦等等。这种感同身受的实验已经被证明是非常有效的。

 

3 大屏监控

以成都共同配送平台为例,采用宽大的显示设备呈现车辆、班次等进行全局信息。我们先看看,做大屏监控的初衷:品牌效应、视觉冲击力强、信息更丰富、便于统一调配等,除去品牌效应之外,其余功能完全可以由智能眼镜实现,并且成本更低,效果更佳。

 

3.1 智能眼镜替代监控大屏

智能眼镜提供的场景可以提供360°环状显示区域,甚至是立体的视觉空间,冲击感和临场感都非常强。并且较LED显示器而言,成本更低。

 

 

3.2 利用体感设备增强体验

在客户和领导进行参观的时候,大屏往往是我们很好的展示平台,但是现在的展示方法是工作人员进行操作和讲解,参观者智能听和看。体感设备可以提供一个途径让参观者亲自操作,比如放大、缩小、切换等,可以极大满足参观者的控制感,体验更佳。

 

 

4 全景监控

配合内部装有的360度全景摄像头,通过VR实施传输,可以做到全局无死角监控,这对于对贵重货物和危险品货物的运输非常有益。

 

5 实景导航

配合虚拟全景显示,可以方便的将到达陌生道路的司机引导到目的地。可窥一斑的是谷歌正式宣布Google Earth开始提供VR虚拟现实支持,虽然目前提供的不是实时的场景,但是随着技术的发展这也必将触手可及。

Google Earth VR – 腾讯视频

 

6 行为回放

目前的物流信息化借助智能设备获取汽车行驶的实时数据,通过分析得到车辆的时效性、安全性和经济型判断。在未来,配合全景行车记录仪,我们可以轻易知道车辆行驶状态的触发原因。比如车辆有一次急刹车,我们现在只能看到急刹车15米,耗时2秒,将来通过事件回放,可以得知原来是因为要避让闯红灯行人。

Waylens – 腾讯视频

 

AR领域

AR增强现实技术,通过智能眼镜为载体,结合及时场景+数字信息,在未来的应用极具想象力。AR的优势是场景和信息的实时结合,不需要分心去另外一个载体获取相关信息。

 

1 分拣引导

以 google glass 为代表的AR智能硬件已经应用在物流快递行业。DHL和三星早已进行了尝试。

DHL Vision Picking

作为世界领先的物流公司,早在2014年,DHL就成功地在荷兰仓库中进行了智能眼镜试点项目,作为其增强现实之旅的第一步。 与DHL客户理光和领先的可穿戴计算解决方案专家Ubimax合作,该技术用于在仓储操作中实施“视觉分拣”。

Vision Picking at DHL-Augmented Reality in Logistics – 腾讯视频

 

Samsung Vision Picking

三星成功地在其欧洲仓库实施了Ubimax “视觉分拣“项目。

 

2 应急维修

当车在高速抛锚时,你可能会焦急等待救援车辆,同时还要忍受路过司机的白眼;你束手无措,因为对所有修理一窍不通。在未来引入AR技术,通过大数据计算,结合现场AR实时诊断,专业修理人员可以一步一步引导你解除问题。

 

3 实时调度

物流中心的车辆和任务调度目前都是单向的指令下达,引入AR技术后,所有的任务都可以通过触发主动生成。现场调度人员看到每一辆车就能够在智能眼镜中实时获取到车况,当前执行什么任务,下一步应该如何引导,一气呵成,加快效率。

 

4 实时导航

将导航脱离屏幕,和现实无缝结合,自然高效。

 

5 透视

货车的视觉盲区是发生交通意外的主因之一。通过车辆部件(例如A柱和门)的虚拟视图使汽车隐藏的外部区域或物体可见。

 

6 身份凭证

智能眼镜可以作为司机的身份凭证,通过条件识别可以实现考勤、节点上报等功能。

宝马BMW MINI AR眼镜 – 腾讯视频

 

未来已来!技术的发展为我们的生活和社会活动带来了巨大改变。作为传统行业代表的物流,也打开了封闭已久胸怀,迎接信息化和智能化的改造。没有不可能,只有不敢想!

1 Comment

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