甜蜜点-体验的黄金分割点

什么是甜蜜点

甜蜜点,是高尔夫运动中的专用名词,指的是在击球的瞬间,球与杆面发生接触的最佳区域。如果击球的部位正好在甜蜜点,我们可以认为能量没有损失,打出的球会又直又远。反之,离 “甜蜜点”越远,能量损失就越大。
事实上,甜蜜点也同样适用于其他领域,极小的能量,如果方向正确,可以撬动几倍的成果。


学习-突破舒适区

格拉德威尔在《异类》一书中说过: “人们眼中的天才之所以卓越非凡,并非天资超人一等,而是付出了持续不断的努力。1万小时的锤炼是任何人从平凡变成超凡的必要条件。”他将此称为“一万小时定律”。其实更多的人不知道,1万小时定律的关键,在于每一次练习都要突破舒适区,使自己对已经掌握了的技能不断变化和改进。如果一直进行熟悉而没有压力的学习,成果寥寥。

心流-有一些挑战让你欲罢不能

米哈里·契克森米哈赖在《心流:最优体验心理学》这本书里提到,在游戏中挑战和技能之间存在一个黄金比例;一定难度的挑战能够显著提升体验品质,更容易进入心流状态。
同样的,要想在工作中达到心流状态,这项工作的挑战和你的能力必须形成平衡。

欣赏 = 熟悉 + 意外

一个艺术作品要想最大限度地吸引观众,必须既提供观众熟悉的东西,又制造意外。平面广告的魅力是在和受众进行沟通的同时,总能感到意犹未尽;往往你不会一眼看过去就明明白白,而是经过几分咀嚼后恍然大悟,那种经过有一定难度的思考联想后获得的体验会让人舒爽无比。

信息的配比影响人的体验

学习区、心流、喜欢,说的是已知和未知、简单和困难、熟悉和意外的搭配——从信息论的角度来说,它们说的都是“旧信息”和“新信息”的配比。


16%

AI领域本质是是机器学习。一个神经网络,用大量的数据去训练这个网络,让网络学会自己做判断。就相当于人脑在学习中提高技艺。每一次训练,都是先让网络对数据做个自己的判断,然后数据再给它一个反馈。如果网络判断正确,它就会加深巩固现有的参数;如果判断错了,它就调整参数。这跟人脑的学习也很像:只有当你判断错误的时候,才说明这个知识对你是新知识,你才能学习提高。当然,我们也不能一直用太难的输入让机器总是判断错误,那么机器的参数就会变来变去无所适从。那么每次训练中的错误率应该是多少才是最优的呢? 最近亚利桑那大学和布朗大学的研究者用了一个比较简单的数学模型做理论推导,结果得出一个精确解:15.87%。

3M的15%原则

明尼苏达矿业及制造公司已改名为“3M”。 3M公司的员工数和产品数1:1,总计55000种,这些产品的特点是他们都是3M第一个发明的。
我们时常羡慕google,uber,Facebook等创新型公司员工可以在上班时间自由活动,其实这一理念却始于3M公司。自从迪克.德鲁发明纸胶带后,3M公司跻身世界创新力排名前三的公司(第一是苹果,第二是谷歌)。3M公司是持续创新公司,所涵盖的领域也非常广泛。3M除了对创新投入大(年销售额的8%)外,还有一个基本的战略:灵活关注。他们强调员工一天8小时专注于自己的工作,而是允许每位研究人员利用工作时间的15%用于琢磨新奇的想法,这就是3M发明的“15%规则”。其他一些创新公司也开始仿照3M的做法,给员工流出“自由支配时间”。15%原则带来的好处是显而易见的。 无论是15.8%还是15%,或者是我们熟悉的28原则中的20%,这说明对于人体这个巨大的神经网络,在行为和认知上,有一个黄金比例,可以让人们获得最佳的体验。

甜蜜点的应用

在设计中,我们可以借助甜蜜点理论,进行科学的信息结构设计,比如,在每个页面中,重要信息配比在16%左右;
在我们设计自己知识体系时,一定要涵盖16%左右的非熟悉领域:
在整个产品的体验上,如果糟糕的体验超过了16%,那么必定会引起用户的不快;
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